可以與電腦下象棋嗎？
可以，而且現在這已經是最常見的下棋方式。機器對手隨叫隨到，任何時間都在，強弱由你選，不會下膩了就跑，也不會中途斷線。對新手來說，它消除了開始下棋最大的障礙：怕浪費高手的時間。對有一定水準的人來說，它提供了人給不了的東西——一個願意把同一路開局陪你重下四十遍還不抱怨的陪練。電腦給不了的是真實對局的心理質感：時間壓力、同樣緊張的對手、因為被人盯著而走錯的那一手。大多數人最後兩樣都做：用電腦練，用人來比。想立刻和一個與你水準相當的對手下一盤，請打開 Xiangqi One。
AI 對手和引擎有什麼差別？
這個差別比聽上去重要得多。引擎是為了盡可能快地找出客觀最強著法而寫的程式；開源象棋引擎的領頭羊皮卡魚就是一個，我們的皮卡魚完全指南講了它具體做什麼。AI 對手則是為了在某個指定水準上下棋而做的，這是完全不同的目標。你沒法靠讓引擎少想一點就做出好的對手——被削弱的引擎會精彩地走六步，然後突然白送一個車，那種感覺是隨機，而不是「可以戰勝」。好的機器對手是設計出來的：以引擎的評估為底，再疊加一套有意為之的策略，規定它該犯哪些錯、犯多頻繁。我們在我們如何平衡機器對手難度一文中寫清了自己的做法。人機對弈時，你想要的幾乎永遠是一個調校過的對手，而不是降了力的引擎。
難度應該怎麼選？
好用的準則是：選那個讓你大約輸掉三分之一對局的難度。在這個區間裡，錯誤出現得足夠頻繁能教會你東西，又不至於頻繁到每盤棋在變得有價值之前就崩掉。如果你幾乎全勝，你只是在複習已經會的東西；如果你幾乎全負，你根本分不清哪一個決定才是輸棋的那一個。兩個習慣能讓選擇更容易。第一，勝率一旦超過大約三分之二就往上調，別賴在舒適區。第二，把狀態差的一晚當成雜訊——一個晚上連輸不是降難度的訊號。另外要注意，機器對手顯示的等級並不是競技意義上的等級分，兩者的關係相當鬆散，我們的象棋等級分詳解解釋了線上分與官方分為什麼會差那麼多。
和 AI 下棋真的能提升嗎？
能，但只對某些方面有效。機器對手非常適合練開局，因為你可以把同一個局面重下到計畫變成本能；也非常適合練戰術，因為一枚沒保護的子它每次都會吃，而人可能看漏。它同樣適合練殘局技術，因為你可以擺好一個局面反覆磨，不需要人陪。機器對手幫不上忙的是針對真人思路的戰略謀劃，因為它沒有可供你讀取的計畫，也沒有可供你利用的習慣。只和機器下的人，往往算得清楚而對全局節奏感覺遲鈍。解決辦法不是不下機器，而是交替著來，並且輸了之後先復盤再開下一盤——我們的象棋提升指南給了一套實用的流程。
機器對手有哪些短板？
三點，知道了就不會總結出錯誤的經驗。第一，被削弱的對手失誤分布不均：很多時候它下得近乎完美，然後突然來一手災難性的著法，於是你贏了卻以為是自己的計畫奏效，實際上是它把棋送給了你。第二，機器不會虛張聲勢，也不會搏實戰機會——人在劣勢時會把局面攪渾然後指望對方出錯；機器只會走客觀最優的一手，然後認命。你永遠學不會如何應對困獸之鬥。第三，機器沒有人類意義上的開局體系偏好：它不會反覆用同一路，所以你沒法像對付棋友那樣提前準備。這些都不意味著人機訓練沒有價值，但它意味著贏機器這件事，作為「你進步了」的證據，比贏同水準的人要弱。我們的新手常見錯誤講了那些機器會毫不留情地懲罰的錯誤。
最強的象棋 AI 有多強？
遠遠超過任何人類，而且差距並不接近。現代象棋引擎在普通硬體上就已經超過了世界頂尖棋手的水準，在強硬體上更是壓倒性的——這一幕和西洋棋當年發生的事情相似，只是來得更晚、推進得更快。領頭的開源引擎是皮卡魚（Pikafish），它把 Stockfish 的架構移植到象棋上，把深度搜尋和訓練好的神經網路評估結合起來。實際含義是：任何開到滿力的引擎，你都贏不了，而任何讓你覺得「有機會贏」的產品，都是在刻意留手。這不是批評：一個你永遠贏不了的對手，什麼也教不了你。我們的象棋 AI 引擎概覽把皮卡魚放在其它選擇旁邊做了比較。
離線下還是連網下？
離線與電腦下，意味著對手直接跑在你自己的裝置上。飛機上能下，隧道裡能下，不用註冊帳號，你下的任何內容都不會傳到別處。限制來自裝置本身：手機搜尋不了桌機那麼深，所以最高的幾個難度在不同硬體上表現並不一致。連網下則是把運算放在伺服器上，無論你手裡拿的是什麼裝置，強度都一致，而且通常能讓你的對局、等級和分析跟著你在裝置之間流轉。代價是需要網路，而且每一步都有延遲。日常訓練兩種都可以；如果要針對同一批局面反覆認真地練，離線通常更舒服，因為落子是即時的。我們的線上下象棋指南比較的是各個平台本身。
下完之後要復盤嗎？
要，而且絕大部分價值其實就在這裡。下完一盤立刻再開一盤，學到的東西很少；下完花五分鐘找出評估值發生轉折的那一手，學到的東西就很多。你不需要深入讀懂引擎輸出——你需要找到那一步讓你從「還行」變成「變差」的著法，然後問自己漏看了什麼。僅這一個習慣，就區分開了會進步的人和只是在攢對局數的人。大多數工具都會給你一張評估曲線，那個陡降處就是你的功課。但別矯枉過正：引擎會把一些任何人都找不到的著法標成不精確，按機器的標準去追求完美既讓人洩氣也沒有產出。我們的象棋 AI 引擎概覽講了怎麼讀評估值而不被它牽著走。
從哪裡開始
起點要比你的自尊心建議的更低。先在一個你覺得能輕鬆取勝的難度上下五盤，只有在贏得乾脆俐落之後才往上調——目的是養成把棋下完的習慣，而不是證明自己的水準。然後停在那個讓你大約輸三分之一的難度上，一直待到勝率上升為止。如果你完全是新手，先把走法學會：我們的象棋入門完全指南一步步講規則，而中國象棋規則大全在你需要查具體某一條時隨時可用。準備好了就打開 Xiangqi One挑一個對手。其餘的實用指南都在教學分類裡。
