可以和电脑下象棋吗？
可以，而且现在这已经是最常见的下棋方式。机器对手随叫随到，任何时间都在，强弱由你选，不会下腻了就跑，也不会中途掉线。对新手来说，它消除了开始下棋最大的障碍：怕浪费高手的时间。对有一定水平的人来说，它提供了人给不了的东西——一个愿意把同一路开局陪你重下四十遍还不抱怨的陪练。电脑给不了的是真实对局的心理质感：时间压力、同样紧张的对手、因为被人盯着而走错的那一手。大多数人最后两样都做：用电脑练，用人来比。想立刻和一个与你水平相当的对手下一盘，请打开 Xiangqi One。
AI 对手和引擎有什么区别？
这个区别比听上去重要得多。引擎是为了尽可能快地找出客观最强着法而写的程序；开源象棋引擎的领头羊皮卡鱼就是一个，我们的皮卡鱼完全指南讲了它具体做什么。AI 对手则是为了在某个指定水平上下棋而做的，这是完全不同的目标。你没法靠让引擎少想一点就做出好的对手——被削弱的引擎会精彩地走六步，然后突然白送一个车，那种感觉是随机，而不是「可以战胜」。好的机器对手是设计出来的：以引擎的评估为底，再叠加一套有意为之的策略，规定它该犯哪些错、犯多频繁。我们在我们如何平衡机器对手难度一文中写清了自己的做法。人机对弈时，你想要的几乎永远是一个调校过的对手，而不是降了力的引擎。
难度应该怎么选？
好用的准则是：选那个让你大约输掉三分之一对局的难度。在这个区间里，错误出现得足够频繁能教会你东西，又不至于频繁到每盘棋在变得有价值之前就崩掉。如果你几乎全胜，你只是在复习已经会的东西；如果你几乎全负，你根本分不清哪一个决定才是输棋的那一个。两个习惯能让选择更容易。第一，胜率一旦超过大约三分之二就往上调，别赖在舒适区。第二，把状态差的一晚当成噪声——一个晚上连输不是降难度的信号。另外要注意，机器对手显示的等级并不是竞技意义上的等级分，两者的关系相当松散，我们的象棋等级分详解解释了在线分与官方分为什么会差那么多。
和 AI 下棋真的能提高吗？
能，但只对某些方面有效。机器对手非常适合练开局，因为你可以把同一个局面重下到计划变成本能；也非常适合练战术，因为一枚没保护的子它每次都会吃，而人可能看漏。它同样适合练残局技术，因为你可以摆好一个局面反复磨，不需要人陪。机器对手帮不上忙的是针对真人思路的战略谋划，因为它没有可供你读取的计划，也没有可供你利用的习惯。只和机器下的人，往往算得清楚而对全局节奏感觉迟钝。解决办法不是不下机器，而是交替着来，并且输了之后先复盘再开下一盘——我们的象棋提高指南给了一套实用的流程。
机器对手有哪些短板？
三点，知道了就不会总结出错误的经验。第一，被削弱的对手失误分布不均：很多时候它下得近乎完美，然后突然来一手灾难性的着法，于是你赢了却以为是自己的计划奏效，实际上是它把棋送给了你。第二，机器不会虚张声势，也不会搏实战机会——人在劣势时会把局面搅浑然后指望对方出错；机器只会走客观最优的一手，然后认命。你永远学不会如何应对困兽之斗。第三，机器没有人类意义上的开局体系偏好：它不会反复用同一路，所以你没法像对付棋友那样提前准备。这些都不意味着人机训练没有价值，但它意味着赢机器这件事，作为「你进步了」的证据，比赢同水平的人要弱。我们的新手常见错误讲了那些机器会毫不留情地惩罚的错误。
最强的象棋 AI 有多强？
远远超过任何人类，而且差距并不接近。现代象棋引擎在普通硬件上就已经超过了世界顶尖棋手的水平，在强硬件上更是压倒性的——这一幕和国际象棋当年发生的事情相似，只是来得更晚、推进得更快。领头的开源引擎是皮卡鱼（Pikafish），它把 Stockfish 的架构移植到象棋上，把深度搜索和训练好的神经网络评估结合起来。实际含义是：任何开到满力的引擎，你都赢不了，而任何让你觉得「有机会赢」的产品，都是在刻意留手。这不是批评：一个你永远赢不了的对手，什么也教不了你。我们的象棋 AI 引擎概览把皮卡鱼放在其它选择旁边做了对比。
离线下还是联网下？
离线和电脑下，意味着对手直接跑在你自己的设备上。飞机上能下，隧道里能下，不用注册账号，你下的任何内容都不会传到别处。限制来自设备本身：手机搜索不了台式机那么深，所以最高的几个难度在不同硬件上表现并不一致。联网下则是把计算放在服务器上，无论你手里拿的是什么设备，强度都一致，而且通常能让你的对局、等级和分析跟着你在设备之间流转。代价是需要网络，而且每一步都有延迟。日常训练两种都可以；如果要针对同一批局面反复认真地练，离线通常更舒服，因为落子是即时的。我们的在线下象棋指南比较的是各个平台本身。
下完之后要复盘吗？
要，而且绝大部分价值其实就在这里。下完一盘立刻再开一盘，学到的东西很少；下完花五分钟找出评估值发生转折的那一手，学到的东西就很多。你不需要深入读懂引擎输出——你需要找到那一步让你从「还行」变成「变差」的着法，然后问自己漏看了什么。仅这一个习惯，就区分开了会进步的人和只是在攒对局数的人。大多数工具都会给你一张评估曲线，那个陡降处就是你的功课。但别矫枉过正：引擎会把一些任何人都找不到的着法标成不精确，按机器的标准去追求完美既让人泄气也没有产出。我们的象棋 AI 引擎概览讲了怎么读评估值而不被它牵着走。
从哪里开始
起点要比你的自尊心建议的更低。先在一个你觉得能轻松取胜的难度上下五盘，只有在赢得干脆利落之后才往上调——目的是养成把棋下完的习惯，而不是证明自己的水平。然后停在那个让你大约输三分之一的难度上，一直待到胜率上升为止。如果你完全是新手，先把走法学会：我们的象棋入门完全指南一步步讲规则，而中国象棋规则大全在你需要查具体某一条时随时可用。准备好了就打开 Xiangqi One挑一个对手。其余的实用指南都在教程分类里。
